با توجه به الزام تولیدکننده بر جلب رضایت مشتری و محدودیت های مالی، پایش تعداد زیاد مشخصه های کیفی با حداقل اندازه نمونه چالش مهمی است که محققین کنترل کیفیت آماری با آن مواجه هستند. بر اساس آخرین اطلاع مؤلف، نمودارهای چندمتغیره مبتنی بر نمونه گیری دوگانه با این فرض طراحی شده اند که تعداد مشخصه های کیفی از اندازه نمونه کوچک تر است. بنابراین، این مقاله برپایش ماتریس پراکندگی فرآیندهای ابعاد بالا بر مبنای یکپارچه سازی آماره نسبت درستنمایی تاوانیده لبه ای و تکنیک نمونه گیری دوگانه متمرکز می شود. به منظور بررسی عملکرد نمودار پیشنهادی ابتدا هفت سناریوی خارج از کنترل شامل سه الگوی توأم قطری/غیرقطری، دو الگوی قطری و دو الگوی غیرقطری معرفی شده و ویژگی های طول دنباله و همچنین امید ریاضی اندازه نمونه نمودار پیشنهادی بر اساس شبیه سازی استخراج می شوند. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که تحت هر سه دسته الگوی ذکرشده، حساسیت نمودار پیشنهادی در کشف اختلالات ماتریس کوواریانس با افزایش بزرگی شیفت در مؤلفه های آن بهبود می یابد. نتایج شبیه سازی همچنین مؤید آن است که هر چه تعداد مؤلفه های متأثر از عامل انحراف در ماتریس کوواریانس کاهش می یابد، نمودار کنترل پیشنهادی در زمان طولانی تری قادر به شناسایی خروج فرآیند از حالت تحت کنترل است.

مدل اثرهای آمیخته از جمله ابزارهای قوی آماری است که برای مدل بندی ارتباط بین متغیر پاسخ و متغیرهای تبیینی در تحلیل داده هایی با ساختار سلسله مراتبی به کار می رود. زمانی که توزیع خطاها غیر نرمال باشد، برآوردگرهای به دست آمده در این مدل ها با استفاده از هر یک از روش های کمترین توان دوم خطاها و ماکسیمم درستنمایی از کارایی لازم برخوردار نیستند. در این گونه مواقع می توان از مدل رگرسیون چندکی آمیخته به عنوان جایگزین استفاده کرد. به علاوه، زمانی که تعداد متغیرهای مورد بررسی در این نوع مدل بندی افزایش می یابد، رگرسیون چندکی آمیخته تاوانیده یکی از بهترین روش ها برای افزایش دقت پیشگویی و تفسیرپذیری مدل است. در این مقاله با در نظر گرفتن توزیع لاپلاس نامتقارن برای اثرهای تصادفی، یک مدل تاوانیده دوگانه به عنوان تابعی همزمان از اثرهای تصادفی و پارامترهای مدل پیشنهاد می شود. سپس، عملکرد روش پیشنهادی با استفاده از مطالعه شبیه سازی آماری مورد ارزیابی قرار گرفته و بحث راجع به نتایج حاصل به همراه مقایسه با برخی مدل های رقیب ارائه می شود. به علاوه، کاربستی از آن در تحلیل یک مثال واقعی نمایش داده خواهد شد.

مقدمه: روش LMS، یک روش کلی جهت برازش منحنی های صدک مرجع هموار است. این روش، توزیع تغییرات را توسط سه پارامتر میانه، ضریب تغییرات و توان باکس - کاکس (چولگی) توصیف می کند. سه منحنی مذکور را می توان با به کار بردن ماکسیمم درستنمایی تاوانیده توسط یک رگرسیون غیر خطی به توابع اسپلاین برازش داده و سپس همواری مطلوب را توسط پارامترهای هموارسازی یا درجات آزادی معادل بیان کرد. این مطالعه درصدد آن است که به وسیله روش LMSصدک های مرجع را برای چربی خون کودکان و نوجوانان ایرانی بررسی کند.مواد و روش ها: منحنی های صدک مرجع هموار چهار نوع چربی خون (تری گلیسیرید، کلسترول تام، لیپوپروتئین با چگالی پایین و لیپوپروتئین با چگالی بالا) در مورد 4824 دانش آموز 18-6 ساله از 6 شهر (تبریز، رشت، گرگان، مشهد، یزد و تهران (فیروزکوه) بررسی شد. داده های مورد استفاده مربوط به طرح کشوری نظام مراقبت و پیشگیری از بیماری های غیرواگیر در سطح مدارس (CASPIAN study) بود. برخی خصوصیات این افراد از طریق پرسش نامه و برخی از طریق آزمایش های تخصصی اندازه گیری شد. در نهایت داده ها پس از حذف مشاهدات فاقد اعتبار و موارد گمشده به تعداد 4752 رسید. تجزیه و تحلیل داده ها توسط روش LMS ارتقا یافته، ارایه شده توسط کول درسال 1992 انجام شد. سپس منحنی های صدک مرجع هموار چهار نوع چربی خون کودکان و نوجوانان ایرانی (18-6) ساله، با درجات آزادی معادل بین 4 تا 10 برازش داده شد و جهت بررسی نیکویی برازش مدل ها از ابزارهایی نظیر انحراف، آزمون های Q و نمودار Q-Q مستقل از زمان استفاده شد.یافته ها: همه ابزارها مدل را تایید کردند و مشخص شد روش LMS برازش یافته با ماکزیمم درستنمایی تاوانیده یک روش مناسب برای برازش منحنی صدک مرجع هموار فراهم می کند. این روش هم چنین ویژگی های توزیع زمینه ای را در سرتاسر تغییرات متغیر کمکی آشکار می سازد و ابزاری عینی برای تعیین اهمیت نسبی آن هاست.نتیجه گیری: سطح تری گلیسیرید و لیپوپروتئین با چگالی بالای خون کودکان و نوجوانان 18- 6 ساله ایرانی بالاتر از همتایان خود در کشورهای غربی است. بررسی های گسترده تری به کمک حجم نمونه بالاتر، با افزایش چگالی در نقاط انتهایی و توزیع های یکسان معیار اندازه گیری شده در محدوده های تغییرات متغیر کمک، جهت حصول نتایج دقیق تر لازم است.

در تقاطع­­های راست گوشه سه شاخه یا چهار شاخه کانال­های روباز، مطالعه جدایی جریان بسیار حائز اهمیت می­باشد. برخی پارامترهای موثر در این زمینه نسبت دبی ورودی و عمق جریان می­باشد که در این تحقیق تاثیر نسبت دبی ورودی و نسبت ارتفاع سرریزها (عمق جریان) در الگوی جریان و ابعاد ناحیه جداشدگی به صورت عددی شبیه­سازی شده است. بررسی نتایج مدل عددی نشان داد که مدل k-ω بیشترین مطابقت را با نتایج آزمایشگاهی دارد، به طوریکه میزان خطای شبیه­سازی کمتر از 20% بود. ابعاد ناحیه جداشدگی در کانال­­های اصلی و فرعی با نسبت دبی ورودی رابطه مستقیم داشت. همچنین با افزایش ارتفاع سرریزهای خروجی، عمق جریان افزایش یافت و منجر به کاهش ابعاد ناحیه جداشدگی شد. مطابق نتایج عددی، ابعاد ناحیه جداشدگی در راستای قائم از کف کانال به سطح آب افزایش یافت، به­طوری­که برای نسبت دبی 6/0 و نسبت ارتفاع سرریز 377/0، طول ناحیه جداشدگی در کف کانال، فاصله 1/0 متر از کف و در سطح آب به ترتیب در حدود 60 سانتیمتر، 75 سانتیمتر و 85 سانتیمتر بود. بنابراین از سطح آب به سمت کف کانال طول ناحیه جداشدگی در حدود 29% کاهش یافت.

زمینه و هدف: شناسایی عوامل خطر برای بیماری با عودهای مکرر دارای اهمیت است. اولین عود بیماری نمی تواند سابقه بیماری را به طور کامل منعکس کند و برخی ازاطلاعات با ارزش ازدست می رود. این مطالعه با هدف تحلیل زمان تا ترخیص های مکرر بیماران دچار اختلال دوقطبی و شناسایی عوامل خطرآن انجام شد. روش کار: در مطالعه ای طولی از اطلاعات 226 بیمار مبتلا به اختلال دوقطبی بستری در مرکز آموزشی_ درمانی روانپزشکی رازی تهران که به طورتصادفی انتخاب گردیدند استفاده شد. هم بستگی بین زمان تا ترخیص ها، با واریانس متغیری تصادفی سنجیده شد. مدل های: نیمه پارامتری بدون شکنندگی، نیمه پارامتری با شکنندگی مشترک گاما و پارامتری وایبل با شکنندگی مشترک گاما برطول زمان تا ترخیص های مکرربیماران وداده ها برازش و با استفاده از نرم افزار R 3.1.1تحلیل شد. یافته ها: ازمجموع 226 بیمار، 65.3 درصد مرد و بقیه زن بودند. میانگین سن آغاز اختلال دوقطبی در زنان 25±8 و در مردان 9 ±27 سال بود. 43.3 درصد بیماران اقدام به خودکشی کرده بودند. 65.1 درصد سابقه بستری قبلی و 58.5 درصد بیماران سابقه بیماری را در خانواده خود گزارش کرده اند. درمدل نیمه پارامتری بدون شکنندگی متغیرهای سن آغازبیماری (p=0.009)، سابقه بستری قبلی (p=0.050)، ثبات تشخیص (p<0.001)، برمخاطره زمان تاترخیص های مکرر بیماران تاثیر گذار هستند. همچنین همبستگی بین زمان تاترخیص های مکرر در مدل نیمه پارامتری باشکنندگی گاما (0.148، p<0.001) معنی دار گزارش شدند. نتیجه گیری: با توجه به مشاهده و وجود هم بستگی بین زمان تاترخیص های مکرر، اقدامات پیگیرانه و شناسایی راه هایی به منظور کاهش احتمال بازگشت اختلال دوقطبی به خصوص برای بیمارانی که عود را در سنین پایین تری تجربه می کنند، بیماران باسابقه بستری قبلی و بیمارانی که درتشخیص آنها ثبات وجود ندارد، حائز اهمیت است.

دکارت می کوشد با به کارگیری راهکار شک و به یاری روش تحلیل، نخست هستی خود را اثبات کند و سپس چیستی «خود» را در مقام جوهر اندیشنده معلوم سازد. او پس از روشن کردن تکلیف «خود» در دو تأمل نخست است که از ره گذر تصورات واضح و متمایزی که از «دیگری» (اعم از خداوند و موجودات دیگر) در خود می یابد، دربارة هستی و چیستی «دیگری » حکم صادر می کند. او سرانجام، با استفاده از حقایق مکشوف با نور طبیعی عقل است که به سراغ اصول تنظیم کنندۀ مناسبات با دیگری می رود. اما پاسکال در ضمن اعتراف به عدم امکان کشف «خود» از طریق درون نگری، فرآیند ابتکاری دکارت در تأملات را وارونه می سازد و کشف «خود» را در گرو رابطه اش با «دیگری» و متأخر از آن می داند. بدین ترتیب سوژۀ اندیشندۀ آزاد و خودآیین دکارتی که «دیگری» را جز در مقام متعلق شناخت خود به رسمیت نمی شناسد و هستی و چیستی «دیگری» را در گرو تصوری می پندارد که «خود» از او دارد، درست در برابر انسان مجبور و دگرآیین پاسکالی قرار می گیرد که هستی و چیستیِ خود او نیز بر دو محور پیش و پس از هبوط، از سویی، و پیش و پس از دریافت فیض الهی، از دیگر سو، وابسته است که در هیچ کدام ارادة آدمی مطلقا نقشی ندارد. تنها تغییر وضعیت وی پیش و پس از دریافت فیض الهی، در تجربۀ نحوه های متفاوتی از دگرآیینی و عدم امکان تجربۀ هر گونه خودآیینی است و سرانجام، تنظیم مناسبات با «دیگری» نیز تنها در پرتو ارجاع به یک «ابردیگری» که خداوند باشد میسر می گردد.

مقدمه: اطلاعات مربوط به پیشامدهای بازگشتی در مطالعات گذشته نگر می تواند با رها کردن دوره پیگیری، به پایان رسیدن دوره مطالعه و یا رخداد یک پیشامد نهایی مانند مرگ و یا ابتلا به یک بیماری با وضعیت ثابت، به پایان برسد. در این صورت پیشامد نهایی اصلی با پیشامدهای بازگشتی گذشته وابسته می شود و فرض سانسور شدن نا آگاهی بخش پیشامدهای بازگشتی بوسیله رخداد نهایی که فرض بسیاری از تحلیل های آماری است، نقص می شود. مدل بندی توام راه حلی است که در چنین وضعیتی به دلیل قابلیت مطالعه هم زمان دو فرآیند و دستیابی به برآوردهای نااریب و کافی برای پارامترها، جهت تحلیل بسیاری از مطالعات پیگیری مناسب است.روش ها: در این مطالعه مدل شکنندگی توام با روش برآوردیابی ماکزیمم درستنمایی تاوانیده مورد بررسی قرار گرفته و طی یک مثال بالینی کاربرد این نوع مدل بندی توام در بررسی عوامل موثر بر تکرار وضعیت پره دیابت (پیشامد بازگشتی) و ابتلای نهایی فامیل افراد دیابتی به دیابت نوع دوم (رخداد نهایی) در یک مطالعه هم گروهی از بستگان درجه اول بیماران مبتلا به دیابت نوع دو، مراجعه کننده به مرکز تحقیقات غدد درون ریز و متابولیسم اصفهان نشان داده شده است. تحلیل ها با بکارگیری نرم افزار R-2,15,2 صورت گرفته است.یافته ها: خطر بازگشت پره دیابت با تعدیل اثر انرژی دریافتی در افراد با مصرف کربوهیدرات بالای 65 درصد انرژی دریافتی 3.48 برابر بیشتر از مصرف کربوهیدرات کمتر از 40 درصد انرژی می باشد. خطر ابتلا به واقعه نهایی دیابت با تعدیل اثر انرژی دریافتی در افراد با مصرف پروتئین بین 12 تا 15 درصد انرژی دریافتی، 0.19 برابر بیشتر از مصرف پروتئین کمتر از 12 درصد انرژی دریافتی و مصرف پروتئین بالای 15 درصد انرژی دریافتی، 0.19 برابر بیشتر از مصرف پروتئین کمتر از 12 درصد انرژی دریافتی می باشد.نتیجه گیری: تغییر روش زندگی بر حسب اصلاح عملکرد تغذیه ای و بکارگیری روشی مبنی بر تعدیل شاخص های تن سنجی می تواند به عنوان عواملی موثر بر کاهش عملکرد ژنتیکی در ابتلا به بیماری دیابت نوع دو مورد استفاده قرار گیرد.

دو سیستم موازی را در نظر بگیرید بطوریکه هر کدام از دو مولفه با طول عمرهای مستقل نمایی تعمیم یافته تشکیل شده اند. در این مقاله، بر اساس پارامترهای شکل و مقیاس موجود در توزیع طول عمر یکی از سیستم ها، ناحیه ای معرفی می شود بطوریکه اگر بردار پارامترهای مقیاس سیستم دیگری در این ناحیه قرار گیرد، آنگاه ترتیب تصادفی نسبت درستنمایی میان طول عمر دو سیستم برقرار است. همچنین تعمیمی از این نتیجه به حالتی که طول عمرهای مولفه ها از توزیع وایبول نمایی شده پیروی می کنند نیز ارایه شده است.